程序员的数学基础课PDF电子版课件+M4A格式音频阿里云盘下载

├─01-开篇词 (1讲)

│ 00丨开篇词丨作为程序员，为什么你应该学好数学？.html

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├─02-导读 (1讲)

│ 00丨导读：程序员应该怎么学数学？.html

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├─03-基础思想篇 (18讲)

│ 01丨二进制：不了解计算机的源头，你学什么编程.html

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│ 02丨余数：原来取余操作本身就是个哈希函数.html

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│ 03丨迭代法：不用编程语言的自带函数，你会如何计算平方根？.html

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│ 04丨数学归纳法：如何用数学归纳提升代码的运行效率？.html

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│ 05丨递归（上）：泛化数学归纳，如何将复杂问题简单化？.html

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│ 06丨递归（下）：分而治之，从归并排序到MapReduce.html

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│ 07丨排列：如何让计算机学会“田忌赛马”？.html

│ 07丨排列：如何让计算机学会“田忌赛马”？.pdf

│ 08丨组合：如何让计算机安排世界杯的赛程？.html

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│ 09丨动态规划（上）：如何实现基于编辑距离的查询推荐？.html

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│ 10丨动态规划（下）：如何求得状态转移方程并进行编程实现？.html

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│ 11丨树的深度优先搜索（上）：如何才能高效率地查字典？.html

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│ 12丨树的深度优先搜索（下）：如何才能高效率地查字典？.html

│ 12丨树的深度优先搜索（下）：如何才能高效率地查字典？.pdf

│ 13丨树的广度优先搜索（上）：人际关系的六度理论是真的吗？.html

│ 13丨树的广度优先搜索（上）：人际关系的六度理论是真的吗？.pdf

│ 14丨树的广度优先搜索（下）：为什么双向广度优先搜索的效率更高？.html

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│ 15丨从树到图：如何让计算机学会看地图？.html

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│ 16丨时间和空间复杂度（上）：优化性能是否只是“纸上谈兵”？.html

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│ 17丨时间和空间复杂度（下）：如何使用六个法则进行复杂度分析？.html

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│ 18丨总结课：数据结构、编程语句和基础算法体现了哪些数学思想？.html

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├─04-概率统计篇 (14讲)

│ 19丨概率和统计：编程为什么需要概率和统计？.html

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│ 20丨概率基础（上）：一篇文章帮你理解随机变量、概率分布和期望值.html

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│ 21丨概率基础（下）：联合概率、条件概率和贝叶斯法则，这些概率公式究竟能做什么？.html

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│ 22丨朴素贝叶斯：如何让计算机学会自动分类？.html

│ 22丨朴素贝叶斯：如何让计算机学会自动分类？.pdf

│ 23丨文本分类：如何区分特定类型的新闻？.html

│ 23丨文本分类：如何区分特定类型的新闻？.pdf

│ 24丨语言模型：如何使用链式法则和马尔科夫假设简化概率模型？.html

│ 24丨语言模型：如何使用链式法则和马尔科夫假设简化概率模型？.pdf

│ 25丨马尔科夫模型：从PageRank到语音识别，背后是什么模型在支撑？.html

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│ 26丨信息熵：如何通过几个问题，测出你对应的武侠人物？.html

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│ 27丨决策树：信息增益、增益比率和基尼指数的运用.html

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│ 28丨熵、信息增益和卡方：如何寻找关键特征？.html

│ 28丨熵、信息增益和卡方：如何寻找关键特征？.pdf

│ 29丨归一化和标准化：各种特征如何综合才是最合理的？.html

│ 29丨归一化和标准化：各种特征如何综合才是最合理的？.pdf

│ 30丨统计意义（上）：如何通过显著性检验，判断你的A-B测试结果是不是巧合？.html

│ 30丨统计意义（上）：如何通过显著性检验，判断你的A-B测试结果是不是巧合？.pdf

│ 31丨统计意义（下）：如何通过显著性检验，判断你的A-B测试结果是不是巧合？.html

│ 31丨统计意义（下）：如何通过显著性检验，判断你的A-B测试结果是不是巧合？.pdf

│ 32丨概率统计篇答疑和总结：为什么会有欠拟合和过拟合？.html

│ 32丨概率统计篇答疑和总结：为什么会有欠拟合和过拟合？.pdf

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├─05-线性代数篇 (13讲)

│ 33丨线性代数：线性代数到底都讲了些什么？.html

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│ 34丨向量空间模型：如何让计算机理解现实事物之间的关系？.html

│ 34丨向量空间模型：如何让计算机理解现实事物之间的关系？.pdf

│ 35丨文本检索：如何让计算机处理自然语言？.html

│ 35丨文本检索：如何让计算机处理自然语言？.pdf

│ 36丨文本聚类：如何过滤冗余的新闻？.html

│ 36丨文本聚类：如何过滤冗余的新闻？.pdf

│ 37丨矩阵（上）：如何使用矩阵操作进行PageRank计算？.html

│ 37丨矩阵（上）：如何使用矩阵操作进行PageRank计算？.pdf

│ 38丨矩阵（下）：如何使用矩阵操作进行协同过滤推荐？.html

│ 38丨矩阵（下）：如何使用矩阵操作进行协同过滤推荐？.pdf

│ 39丨线性回归（上）：如何使用高斯消元求解线性方程组？.html

│ 39丨线性回归（上）：如何使用高斯消元求解线性方程组？.pdf

│ 40丨线性回归（中）：如何使用最小二乘法进行直线拟合？.html

│ 40丨线性回归（中）：如何使用最小二乘法进行直线拟合？.pdf

│ 41丨线性回归（下）：如何使用最小二乘法进行效果验证？.html

│ 41丨线性回归（下）：如何使用最小二乘法进行效果验证？.pdf

│ 42丨PCA主成分分析（上）：如何利用协方差矩阵来降维？.html

│ 42丨PCA主成分分析（上）：如何利用协方差矩阵来降维？.pdf

│ 43丨PCA主成分分析（下）：为什么要计算协方差矩阵的特征值和特征向量？.html

│ 43丨PCA主成分分析（下）：为什么要计算协方差矩阵的特征值和特征向量？.pdf

│ 44丨奇异值分解：如何挖掘潜在的语义关系？.html

│ 44丨奇异值分解：如何挖掘潜在的语义关系？.pdf

│ 45丨线性代数篇答疑和总结：矩阵乘法的几何意义是什么？.html

│ 45丨线性代数篇答疑和总结：矩阵乘法的几何意义是什么？.pdf

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├─06-综合应用篇 (6讲)

│ 46丨缓存系统：如何通过哈希表和队列实现高效访问？.html

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│ 47丨搜索引擎（上）：如何通过倒排索引和向量空间模型，打造一个简单的搜索引擎？.html

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│ 48丨搜索引擎（下）：如何通过查询的分类，让电商平台的搜索结果更相关？.html

│ 48丨搜索引擎（下）：如何通过查询的分类，让电商平台的搜索结果更相关？.pdf

│ 49丨推荐系统（上）：如何实现基于相似度的协同过滤？.html

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│ 50丨推荐系统（下）：如何通过SVD分析用户和物品的矩阵？.html

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│ 51丨综合应用篇答疑和总结：如何进行个性化用户画像的设计？.html

│ 51丨综合应用篇答疑和总结：如何进行个性化用户画像的设计？.pdf

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├─07-加餐 (3讲)

│ 数学专栏课外加餐（一）丨我们为什么需要反码和补码？.html

│ 数学专栏课外加餐（一）丨我们为什么需要反码和补码？.pdf

│ 数学专栏课外加餐（三）：程序员需要读哪些数学书？.html

│ 数学专栏课外加餐（三）：程序员需要读哪些数学书？.pdf

│ 数学专栏课外加餐（二）丨位操作的三个应用实例.html

│ 数学专栏课外加餐（二）丨位操作的三个应用实例.pdf

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└─08-结束语 (1讲)

 结束语丨从数学到编程，本身就是一个很长的链条.html

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